AUDIT DONNÉES & RISQUES
Cartographiez vos données. Identifiez les risques.Préparez un déploiement IA auditable.
Nous évaluons sources, qualité, droits d’accès et exposition pour sécuriser RAG et copilotes (et éviter le Shadow AI).
Ils nous font confiance
Service d’audit données & IA
Du diagnostic à la décision
Un audit données & risques est une évaluation structurée de vos contenus et flux (GED, intranet, bases, partages, messageries) afin d’identifier ce qui est exploitable par l’IA, ce qui est fragile (qualité, obsolescence) et ce qui est sensible (droits, confidentialité, conformité).
L’objectif : établir un plan d’action clair pour déployer une IA sur vos données internes sans fuite, avec traçabilité et avec preuves.
- Inventaire des sources & flux : cartographie des dépôts, propriétaires, formats, volumétrie, contraintes d’accès.
- Analyse qualité & sémantique : doublons, fraîcheur, structure, métadonnées, “trous” documentaires.
- Analyse sécurité & droits : ACL, niveaux de confidentialité, données personnelles/sensibles, règles de rétention.
- Évaluation des scénarios d’usage : risques Shadow AI, risques juridiques, risques d’exfiltration, garde-fous nécessaires.
- Recommandations : rapport d’audit + backlog priorisé (quick wins / chantiers structurants) utilisable comme cahier des charges.
- Stratégie IA : trajectoire RAG/copilotes (périmètres, règles de réponses, exigences de citabilité, KPI).
- Stratégie de gouvernance : rôles, validations, processus de mise à jour, critères d’acceptation et d’audit.
- Vision claire de votre patrimoine informationnel et des zones à risque.
- Réduction du risque de fuite et d’usage non maîtrisé.
- Prérequis de conformité (droits, traçabilité, responsabilités).
- Fiabilité accrue des réponses (moins d’erreurs, plus de preuves).
- Accélération du passage POC → production.
- Arbitrages budgétaires facilités grâce à un plan priorisé.