MÉTHODE

Audit → POC → Production → Run : Une IA utile se pilote comme un système.

Une IA ne se branche pas sur un SI. Elle se construit à partir d’un socle vérifiable. La Matière Noire de l’organisation doit devenir une source exploitable, gouvernée et maintenable. Cette méthode évite les POC sans lendemain. Elle impose un chemin court vers la production, puis un run piloté par des critères mesurables.

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Un socle exploitable et durable permet une IA sous contrôle, de bout en bout

Parce que l’IA touche à des données et à des décisions critiques. Sans cadrage, preuves, tests et traçabilité, le résultat est séduisant mais non auditable. Et ce qui n’est pas auditable n’est pas déployable.

La phase d’audit clarifie ce qui est exploitable, ce qui est sensible et ce qui manque pour rendre les usages fiables. Elle transforme la Matière Noire en périmètres documentaires maîtrisés.

Le POC sert à prouver un cas d’usage sur un périmètre borné. Il doit produire un résultat vérifiable, avec des règles de qualité et des conditions de blocage.

La production industrialise l’intégration, la sécurité et le monitoring. Le run maintient la valeur dans le temps, en pilotant la qualité, les coûts, l’adoption et la conformité.

  1. Audit et cadrage. Les objectifs sont clarifiés. Les processus et les sources sont identifiés. Les risques et exigences DSI/RSSI sont posés.
  2. POC probant. Le test se fait sur des sources réelles. Les droits sont appliqués. Les réponses doivent être vérifiables. La valeur est démontrée.
  3. Mise en production. Les intégrations SI sont stabilisées. La sécurité est mise sous contrôle. L’observabilité est déployée. L’industrialisation est assurée.
  4. Run et amélioration. La supervision est continue. Les retours sont traités. La documentation est maintenue. Les coûts et la qualité sont pilotés.
  • Jalons DSI/RSSI : validation à chaque étape (sécurité, accès, conformité, run).
  • Auditabilité : sources, journaux, critères qualité, décisions traçables.
  • Réduction du risque : POC cadré avant industrialisation.
  • Transfert : documentation + capacité de maintien (MCO).
  • Dossier de cadrage (usages, risques, KPI, périmètre)
  • Cartographie des sources & règles d’accès
  • Protocole de tests + jeux d’essai
  • Architecture cible (hébergement, IAM, logs, supervision)
  • Backlog & planning (POC → prod)
  • Documentation d’exploitation (run, incidents, coûts)

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