Banque / Mutuelle : moteur RAG sur procédures internes
Objectif : permettre aux équipes de retrouver une règle, une procédure ou une clause en moins de 30 secondes. Mise en place d’un RAG connecté à la documentation interne, avec droits d’accès, citations, et journalisation des requêtes.
Ordre professionnel : copilote juridique interne (réponses avec preuves)
Objectif : sécuriser l’information diffusée aux équipes et harmoniser les réponses. Copilote cadré sur corpus validé (notes, doctrine, FAQ), avec citations systématiques, limites explicites et escalade vers un référent.
Fédération : base de connaissances gouvernée + recherche interne
Objectif : éviter la dispersion documentaire et les “vérités multiples”. Structuration d’une base de connaissances (source of truth), règles de publication, et recherche RAG pour interroger les contenus validés.
Industrie : RAG sur documentation technique et maintenance
Objectif : réduire les erreurs d’exécution et accélérer le diagnostic terrain. Connexion aux manuels, procédures et historiques d’intervention, avec intégrations SI, hébergement France/on-prem et exigences RSSI.
Support interne : copilote + mesure d’adoption
Objectif : absorber une partie des demandes récurrentes (IT, RH, process) sans dégrader la qualité. Déploiement d’un copilote, puis instrumentation : questions fréquentes, taux d’auto-résolution, qualité perçue, coûts.
GEO : être cité par les IA génératives
Objectif : devenir “citable” par ChatGPT / Perplexity / Gemini / Mistral sur des sujets métier précis. Structuration sémantique, preuve, cohérence, maillage interne, et consolidation de la base de connaissances qui sert de référence.
Architecture & agents : automatisations contrôlées
Objectif : aller au-delà des réponses et exécuter des tâches (extraction, routage, rédaction, actions SI) avec garde-fous. Architecture robuste, supervision, gestion des droits, et traçabilité de bout en bout.
Parler à un architecte IA
30 minutes pour qualifier vos données, vos contraintes et le bon point d’entrée (RAG, copilote, agent, GEO, gouvernance).